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‘Muito objetivo’: este CEO bilionário permite que a IA decida quem será promovido

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O empresário bilionário Marc Lore está a aprofundar a inteligência artificial na gestão do local de trabalho na sua empresa de tecnologia alimentar Wonder, utilizando um sistema baseado em IA para ajudar a determinar quais os funcionários que devem ser promovidos.

Lore disse à Fortune que a Wonder combina feedback de colegas, avaliações de desempenho e uma métrica interna chamada “valor acima da substituição”, ou VAR, para avaliar funcionários e fazer recomendações de promoção.

No sistema, os funcionários são avaliados por pelo menos 12 colegas a cada seis meses. As avaliações abrangem áreas que incluem desempenho, comportamento e liderança, enquanto feedback por escrito também é coletado. A Wonder então alimenta o seu sistema de IA com as informações, que produz um relatório de desempenho.

A empresa calcula separadamente a pontuação VAR de cada funcionário, que tem como objetivo mostrar o quão difícil seria substituir aquela pessoa por alguém do mesmo nível organizacional. A IA usa a avaliação de desempenho e a pontuação VAR para determinar se um funcionário deve subir.

“Entre a pontuação do VAR e a pontuação do gerenciamento de desempenho, a IA basicamente calcula se você deve ou não ser promovido”, disse Lore à Fortune. “Então é muito objetivo.”

O sistema também estima quanto tempo um funcionário deve permanecer em uma determinada função antes de passar para o próximo nível. No entanto, os gestores mantêm a capacidade de contestar a recomendação quando acreditam que a IA ignorou informações relevantes.

Lore disse que tais exceções estão se tornando menos frequentes à medida que o sistema se desenvolve. “Há algumas exceções a cada período em que discordamos do modelo de IA”, disse ele, acrescentando que “o modelo está ficando mais inteligente e há menos exceções a cada vez”.

De acordo com Lore, a padronização das decisões de promoção também poderia limitar o impacto do preconceito pessoal. Ele argumentou que as avaliações subjetivas podem prejudicar as mulheres e os funcionários de minorias, enquanto um processo baseado em dados poderia tornar as decisões mais consistentes.

Um local de trabalho orientado por dados

O sistema de promoção faz parte de uma abordagem mais ampla da Wonder que depende fortemente de dados mensuráveis. A empresa utiliza uma estrutura organizacional codificada por cores com base nas classificações das faixas de taekwondo, com níveis que variam de branco e amarelo a marrom e preto.

O sistema oferece aos líderes uma visão rápida da antiguidade e das estruturas de subordinação em toda a organização. A Wonder também opera um sistema de remuneração transparente que permite aos funcionários ver quanto ganham seus colegas.

O esforço da Lore para automatizar as decisões no local de trabalho ocorre no momento em que a Wonder expande o uso da tecnologia. A empresa levantou mais de US$ 650 milhões em uma avaliação de US$ 9 bilhões neste verão, elevando o financiamento total desde sua fundação em 2018 para cerca de US$ 3 bilhões.

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Publicado pela primeira vez emUM28 de agosto de 2026, 11:46:01 IST