O Grupo Lloyds Banking lançou uma campanha de recrutamento de inteligência artificial para 300 especialistas em tecnologia, semanas antes de seu CEO, Charlie Nunn, revelar um plano estratégico para o credor de 261 anos de idade.
O banco disse que pretendia que os recrutados trabalhassem em seu uso e desenvolvimento de inteligência artificial agente até setembro, referindo-se a modelos autônomos de inteligência artificial capazes de planejar e executar tarefas com supervisão humana mínima.
Embora a campanha de contratação aumente o número de funcionários do Lloyds por enquanto, o grupo não descartou que a ampla adoção de IA possa levar a cortes de empregos no futuro.
Trystan Davies, chefe do grupo de dados e ciência de IA, disse: “IA remodelará como as organizações estão estruturadas. Ela mudará os papéis e como trabalhamos, e estamos investindo em treinamento para colegas por meio dessa transição.”
Em janeiro, Nunn reconheceu que o banco teria que “reduzir alguns empregos em algumas áreas” devido à IA. No mês passado, o Standard Chartered anunciou 7.000 cortes de empregos, em parte devido à IA. Seu CEO, Bill Winters, mais tarde se desculpou por descrever a ação como “substituir, em alguns casos, capital humano de menor valor”.
A notícia da campanha de contratação do Lloyds chega semanas antes de se esperar que Nunn informe funcionários e investidores de uma nova estratégia plurianual para o grupo bancário no próximo mês. Ele está encerrando uma estratégia atual de cinco anos, que incluiu um grande impulso para o banco online envolvendo centenas de fechamentos de agências, bem como um foco renovado em pensões e gestão de patrimônio.
Davies disse que a equipe de IA seria implantada em uma variedade de projetos, incluindo identificação e prevenção de golpes e fraudes. Alguns estariam trabalhando em como modelos de IA poderiam ser usados internamente, incluindo para destilar e pesquisar montes de documentos no departamento de RH.
Mas um dos focos principais será tornar o banco online mais acessível e personalizado, permitindo que os clientes questionem seus hábitos de gastos e façam perguntas em linguagem simples sobre suas finanças, incluindo quais produtos de investimento versus poupança se adequariam melhor às suas circunstâncias. “Isso resulta em uma experiência muito melhor para o cliente, porque nossos sistemas estão configurados da maneira certa”, disse Davies.
Os recrutas – que farão parte de uma equipe de IA de 1.000 pessoas também composta por funcionários requalificados do Lloyds – irão implantar modelos de linguagem maiores existentes, como o Claude da Anthropic, e construir em cima de LLMs públicos como o Gemini do Google, de acordo com as especificações do banco.
O programa de IA do Lloyds já proporcionou ganhos financeiros, com IA generativa – que cria novo conteúdo com base em padrões em vastos conjuntos de dados existentes – proporcionando um impulso de £50 milhões ao seu balanço no ano passado. O grupo espera um benefício de £100 milhões este ano, graças ao crescente uso de modelos de IA agentes.
No entanto, pesquisas sugerem que alguns bancos do Reino Unido estão se tornando dependentes de IA mais rapidamente do que estão se preparando para interrupções de inteligência artificial. A pesquisa mais recente de sentimento de serviços financeiros da KPMG mostrou que, embora 93% dos executivos bancários do Reino Unido acreditasse que poderiam continuar operando em uma interrupção significativa, apenas 47% haviam realizado um único teste em torno da interrupção de IA, enquanto 26% não haviam realizado nenhum.
Rob Smith, chefe de regulamentação e consultoria de risco do Reino Unido da KPMG UK, disse: “O otimismo da indústria sobre sua capacidade de continuar com seus negócios como de costume se um sistema de IA crítico falhar em escala poderia significar uma de três coisas: um, as empresas investiram consideravelmente na validação de modelos, planejamento de contingência e prevenção de riscos; dois, o uso de ferramentas de IA pelas empresas é relativamente simplificado; ou três, eles ainda não têm um entendimento completo de sua exposição.
“As empresas investiram tempo e dinheiro, mas sem testes regulares e robustos, como você sabe que o que está fazendo está funcionando? E, crucialmente, como você prova sua resiliência ao regulador, clientes e partes interessadas?”
