Google, LinkedIn e Wikipedia estão entre centenas de sites e aplicativos nos quais o Meta planeja capturar as teclas de funcionários e os cliques do mouse como parte de um projeto para treinar seus modelos de inteligência artificial, de acordo com mensagens internas visualizadas pela CNBC.
Uma nova ferramenta de rastreamento de funcionários, denominada Iniciativa de Capacidade do Modelo (MCI), permite que o Meta observe e colete dados das ações dos funcionários em seus computadores de trabalho, conforme relatado pela Reuters na terça-feira. A lista de sites sendo rastreados, que também inclui o GitHub da Microsoft, o Slack da Salesforce e o Atlassian, ainda não tinha sido anteriormente divulgada.
Propriedades do Meta como Threads e Manus também estão na lista, que ainda está em fluxo e incluía originalmente aplicativos de IA como o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic.
O projeto de coleta de dados está ligado ao ambicioso esforço do CEO do Meta, Mark Zuckerberg, para se atualizar na IA generativa, área em que a empresa ficou para trás da OpenAI, da Anthropic e do Google. Para tentar reduzir essa diferença, Zuckerberg fez uma série de contratações no verão passado, trazendo Alexandr Wang da Scale AI para montar uma equipe e desenvolver novos modelos de base.
No início deste mês, o Meta apresentou seu primeiro grande modelo de IA desde a contratação cara de Wang. Denominado Muse Spark, o modelo marcou a estreia da nova série Muse desenvolvida pela MSL, a unidade de IA que Wang supervisiona.
Como outras gigantes da tecnologia, o Meta está investindo pesado em agentes de IA que podem executar diversas tarefas de escritório e codificação que normalmente são realizadas por trabalhadores de colarinho branco.
Um porta-voz do Meta confirmou o projeto, mas não forneceu um comentário sobre a lista de sites sendo rastreados.
“Se estamos construindo agentes para ajudar as pessoas a completar tarefas diárias usando computadores, nossos modelos precisam de exemplos reais de como as pessoas realmente os utilizam – coisas como movimentos do mouse, clicar em botões e navegar em menus suspensos”, disse o porta-voz. “Para ajudar, estamos lançando uma ferramenta interna que capturará esse tipo de inputs em determinados aplicativos para nos ajudar a treinar nossos modelos. Existem salvaguardas para proteger conteúdo sensível, e os dados não são usados para nenhum outro propósito.”
Vários funcionários do Meta caracterizaram o projeto de rastreamento de dados como “distópico” em mensagens internas visualizadas pela CNBC. Alguns expressaram preocupações de que o MCI possa expor amplamente dados sensíveis, incluindo senhas de usuário, detalhes sobre novos desenvolvimentos de produtos e informações pessoais sobre o status de imigração, saúde ou membros da família dos trabalhadores.
O funcionário da MSL disse na mensagem que, para “ensinar nossos modelos a usar computadores”, o Meta precisa de um “conjunto de dados grande e imparcial” que reflita como os funcionários trabalham e realizam tarefas em seus dispositivos corporativos.
“É necessário capturar o conteúdo da tela como o contexto do que estava sendo manipulado ou interagido”, dizia a mensagem.
Ao listar algumas “garantias”, o representante da MSL ressaltou que a nova ferramenta só poderá visualizar os “conteúdos da tela” dos funcionários conforme eles os veem e não lerá arquivos ou anexos.
“Qualquer informação pessoal incidental em seu e-mail corporativo que possa ser capturada da tela não será aprendida pelo modelo, devido às mitigação acima”, dizia a mensagem.
Funcionários do Meta que ainda estão preocupados com a ferramenta de rastreamento de dados “podem controlar o que aparece na tela não realizando trabalhos pessoais em seus computadores de trabalho”, dizia a mensagem.
ASSISTA: As métricas de demanda de IA estão equivocadas e apenas a Anthropic está sendo realista.
