Um executivo deixa a sede da JPMorgan Chase & Co. em 17 de fevereiro de 2026, na cidade de Nova York. Zamek | View Press | Corbis News | Getty Images
A JPMorgan Chase planeja implantar agentes de inteligência artificial ainda este ano que podem trabalhar autonomamente por muito mais tempo do que as versões existentes, marcando mais um marco na adoção corporativa de IA, apurou com exclusividade a CNBC.
Os agentes de IA estão evoluindo de ferramentas que completam tarefas únicas para trabalhadores digitais que gerenciam fluxos de trabalho em várias etapas e programas de software diferentes, informou Derek Waldron, diretor de análise da JPMorgan, em entrevista à CNBC.
“Entramos na era de agentes autônomos de longa duração”, disse Waldron. Isso “significa que os agentes não funcionam apenas por dois ou três minutos para realizar um objetivo ou instruções de um humano, eles podem funcionar por uma hora ou duas.”
Agentes de longa duração já surgiram no último ano, como exemplos incluindo o Claude Code da Anthropic e o OpenClaw viralizaram. No entanto, o planejamento de implantação da JPMorgan sugere que a tecnologia está próxima de superar os obstáculos de segurança e governança que têm retardado a adoção em grandes empresas.
A JPMorgan, liderada pelo CEO Jamie Dimon desde 2006, é o maior banco dos Estados Unidos em ativos e tem um orçamento anual de tecnologia de quase US$ 20 bilhões.
Embora grande parte da conversa em torno da IA generativa tenha se concentrado na inteligência do modelo, os líderes de tecnologia estão cada vez mais focados em uma questão diferente, disse Waldron: Quanto tempo os sistemas de IA podem operar efetivamente antes de exigir intervenção humana?
Esse conceito, que Waldron chamou de “coerência intelectual”, foi ajudado por melhorias na forma como os modelos de IA raciocinam, permitindo que sejam mais um “gerente de equipe do que um trabalhador individual”, afirmou.
“Assim como as pessoas funcionam, os gerentes de equipe podem dividir um problema e delegar atividades, e as equipes podem funcionar por muito mais tempo para fazer coisas mais complexas”, disse Waldron.
Outros avanços recentes que ajudaram os agentes a realizar trabalhos mais complexos incluem a capacidade de escrever código, controlar navegadores da web e interagir diretamente com software de desktop, ele disse.
Embora os agentes de longa duração ainda não estejam prontos para uso corporativo devido a preocupações de segurança, sua chegada não está longe, disse Waldron: “Teremos isso em 2026.”
Eventualmente, os agentes de IA permanecerão coerentes por “várias horas, depois dias, depois semanas”, afirmou.
Diminuição dos “fosso
Os ganhos de produtividade impulsionados pela IA têm sido mais visíveis no desenvolvimento de software e operações de back-office, mas Waldron disse que isso está impulsionando cada vez mais funções geradoras de receita.
No private banking, por exemplo, os sistemas de IA filtram a atividade de mercado, as posições dos clientes e a pesquisa durante a noite, ajudando os banqueiros a se concentrarem nas interações com os clientes.
O banco viu um aumento de 20% nas vendas brutas por causa dessas ferramentas, disse ele, e acredita que eventualmente poderiam permitir que banqueiros individuais expandissem a cobertura de clientes em até 50%.
Dimon deixou claro que alguns de seus trabalhadores serão substituídos pela IA, afirmando que a empresa está se preparando para treinar e realocar os funcionários impactados pelas mudanças.
Mas Waldron acrescentou que, enquanto muitas empresas abordaram inicialmente a IA como uma ferramenta de corte de custos, estão reconhecendo cada vez mais seu potencial de expandir a receita.
“Para as empresas vencerem com a IA, não se trata de reduzir o maior número de empregos”, disse ele. “É tudo sobre tentar criar uma vantagem competitiva sustentável.”
Waldron disse que a abordagem do banco em relação à construção versus compra de software de fornecedores externos também mudou. A JPMorgan agora observa mais de perto se pode desenvolver capacidades internamente, disse ele, possivelmente pressionando alguns fornecedores tradicionais.
“O fosso em torno de certos tipos de empresas de software está certamente diminuído em comparação com o que era no passado”, afirmou.
– A CNBC Gabrielle Fonrouge contribuiu para este relatório.
